Zaawansowane techniki przetwarzania sygnałów dla modeli cyklostacjonarnych w obecnościszumów gaussowskich i niegaussowskich – wykrywanie źródeł cyklicznych, estymacja,optymalizacja algorytmów i walidacja w kontekście identyfikacji uszkodzeń (Weave-UNISONO)

Kierownik projektu dr. hab. inż. Agnieszka Wyłomańska, prof. uczelni
Odpowiedzialny z Wydziału W6 – prof. Radoslaw Zimroz

W ramach projektu wiedza na temat źródeł procesów cyklostacjonarnych oraz zakłóceń występujących w analizowanych sygnałach zostanie uzupełniona i usystematyzowana. Zostaną zaproponowane modele fizyczne (wraz z uzasadnieniem) oraz matematyczne sygnałów cyklostacjonarnych i ich zakłóceń. Zostaną opracowane metody i programy komputerowe (algorytmy) do opisu danych o zachowaniach cyklostacjonarnych oraz do ich wstępnego przetwarzania. Przetwarzanie wstępne badanych sygnałów obejmuje
dekompozycję sygnałów złożonych z wielu źródeł cyklostacjonarnych i różnego typu zakłóceń, segmentację homogenicznych fragmentów sygnału oraz klasyfikację segmentów. W zależności od charakteru i poziomu zakłóceń, zostaną zaproponowane różne metody do analizy omawianych modeli. W ogólności, będą to różne reprezentacje sygnałów cyklostacjonarnych. Do budowania takich reprezentacji wykorzystane zostaną klasyczne miary zależności przedstawione w wersjach odpornych oraz alternatywne miary zależności (w stosunku do klasycznych miar). Koncepcja klasycznej reprezentacji sygnału cyklostacjonarnego w postaci mapy częstotliwość-częstotliwość zostanie uogólniona na inne reprezentacje. Przeanalizowana zostanie wrażliwość metod na obecność zakłóceń o różnych poziomach i o różnym charakterze oraz zbadana zostanie złożoność obliczeniowa proponowanych metod.

Partnerem zagranicznym przedsięwzięcia jest zespół prof. Konstantinos Gryllias z KU Leuven (Department of Mechanical Engineering).

Czas trwania2026 – 2030
Politechnika Wrocławska (Wydział Geoinżynierii, Górnictwa i Geologii, Wydział Matematyki)
KU Leuven (Department of Mechanical Engineering)
Budżet1,3 mln
FinansowanieNarodowe Centrum Nauki